GooseでローカルLLMとSaaSのLLMを使い分ける - とことんDevOps | 日本仮想化技術のDevOps技術情報メディア

本日は小ネタです。

これまでこのブログではいくつかのAIエージェントコーディングソフトウェアを取り上げてきました。今回は最近知ったGooseのオプションについて紹介します。

Gooseはオープンソースで開発されているソフトウェアで、LLMプロバイダーを設定することでいろいろなLLMサーバーを使ってAIエージェントコーディングが可能になります。

私も普段Gooseを使うときはローカルで動くOllamaをOllamaプロバイダー、社内で動くLLM ServerをOpenAI Compatibleプロバイダー、そしてCodexサブスクリプションをGooseで使うためのchatgpt_codexプロバイダーを設定して使い分けています。

これまではプロバイダーを変更するのに、テキストエディターで設定を開いてからactive_providerを直接変更していました。

...
providers:
  openai:
    enabled: true
    model: google/gemma-4-26b-a4b-it
    configured: true
  ollama:
    enabled: true
    model: ornith:9b
    configured: true
  chatgpt_codex:
    enabled: true
    model: gpt-5.5
    configured: true
active_provider: ollama

前回はCodex CLIでコマンドラインから利用するモデルを切り替える方法をご紹介しました。

devops-blog.virtualtech.jp

Gooseにも同じような方法がないか調べてみたところ、環境変数でプロバイダーを渡せば簡単にプロバイダーを切り替えられることを知りました。

つまりわざわざ設定ファイルを書き換えなくても、その場限りで利用するLLMプロバイダーを切り替えられます。

% GOOSE_PROVIDER=ollama goose session
% GOOSE_PROVIDER=openai goose session
% GOOSE_PROVIDER=chatgpt_codex goose session

実行例

% GOOSE_PROVIDER=ollama goose session

    __( O)>  ● new session · ollama ornith:9b
   \____)    20260713_3 · /Users/ytooyama/tmp/code
     L L     goose is ready
  ╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌ 0% 0/128k
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セッションはいくつでも同時並行で開けるので、ターミナルの開き方を工夫すれば、いろいろなモデルを横断しながらコードの開発ができそうですね。たとえば次のような使い分けができそうです。